一、先破除一个执念：更新频率不是KPI
很多老板把"官网要保持更新"理解成"必须日更"——于是逼员工硬凑，产出大量"公司今天开了个会"式的无效内容。更新的目的是喂养AI语料与客户信任，不是完成打卡。一篇有价值的新内容胜过十篇凑数文；而一个价格页的及时修订，价值超过十篇新文章。频率由规模与产能决定，不由焦虑决定。
二、按规模分档的更新频率表
| 规模 | 建议频率 | 每次动作 | 预期 |
|---|---|---|---|
| 一人店/个体 | 每周1篇（或隔周1篇） | 一篇答案块（300-500字问答） | 3-6个月建立本地AI存在感 |
| 小企业（5-20人） | 每周1-2篇 | 答案块+月度案例1篇+价格页季度修订 | 3-6个月形成问题簇覆盖 |
| 中型企业 | 每周2-3篇 | 答案块+案例库+月度专题+政策类即时更新 | 6个月形成行业语料密度 |
| 内容驱动型 | 日更或隔日更 | 多作者+AI协作流水线（参照团队篇） | 占据行业大部分问题簇 |
判断自己档位的方法：算可持续供给的真实素材量——每周能从业务里挖出几条真问题、真数据，就定几篇。超出素材供给的频率必然导致空转。
三、比频率更重要的三类"即时更新"
价格与政策变化：48小时内修订。价格页、政策页的信息过时是AI说错你的头号信源（参照声誉篇）——这类更新不分档位，立即做。
重大案例交付：一周内归档。案例是最新鲜的信任语料，交付完成就写，拖过一个月就不想写了。
AI说错你的地方：发现即修。审计发现问题信源，修正源头页面——这比发十篇新文都紧急。
四、"更新什么"的优先级（当素材不足时）
修订旧内容优先于写新内容：把高价值旧文补数据、补FAQ、标更新日期——AI偏爱有维护痕迹的内容，成本只有新文的三分之一。
补问题簇空白：对照审计发现的问题集缺口，补一篇就少一个空白。
案例与 FAQ 优先于观点文：案例是独家语料（别人抄不走），观点文容易同质。
常见问题（FAQ）
长期不更新，旧排名会掉吗？
会逐步稀释：AI的重排序偏好新鲜语料，长期无更新的页面会被更活跃的内容替代。但"稀释"不等于"清零"——结构好、数据实的答案块有很长的半衰期。最低限度：每季度把核心页面过一遍，修订时间戳。
日更会不会更好？
只在有真实素材供给时才是更好。强行日更的典型结局：第一周热情高涨，第三周开始水内容，一个月后语料池里全是同质垃圾——比不更新更糟。频率匹配产能，宁缺毋滥。
更新的内容用AI写算"更新"吗？
算，前提是按本站AI内容篇的流程：人供真实料、AI成稿、人核数。AI参与生产不是问题，无源之水才是问题。
结语
更新频率的答案不在日历里，在素材供给里：有多少真东西，就更新多勤；没有真东西的时候，去修订旧内容、去补问题空白。把"保持更新"翻译成"保持喂料"，你的官网才会从电子画册长成AI爱引用的知识库。
